CODING AUMENTATO: LE NUOVE COMPETENZE UMANE DELL'ERA DELL'AI

Abstract

Un percorso teorico-pratico per ripensare il coding come dialogo tra intelligenza umana e artificiale, valorizzando progettazione, pensiero critico e controllo dei risultati.
Il corso guida i docenti di scuola secondaria di I e II grado nell’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nella progettazione didattica, attraverso il paradigma rivoluzionario del vibe coding. L’obiettivo fondamentale è superare la visione meramente strumentale dell’AI per abbracciare un approccio progettuale centrato sull’analisi dei bisogni, sulla personalizzazione dell’apprendimento e sulla costruzione di ambienti educativi adattivi e responsivi.

All’interno del percorso verranno presentati esempi concreti di vibe coding applicato alla robotica educativa, con particolare riferimento alla piattaforma LEGO SPIKE Prime e LEGO SPIKE Essential, mostrando come l’AI generativa possa supportare la progettazione di attività STEM, la scrittura assistita di codice, la personalizzazione delle sfide per livelli differenziati e la creazione di micro-ambienti didattici adattivi.

Obiettivi

Il percorso è strutturato attorno a quattro aree di competenza fondamentali, ciascuna delle quali contribuisce alla costruzione di un profilo docente capace di navigare con consapevolezza critica il panorama tecnologico contemporaneo e di tradurne le potenzialità in pratiche didattiche efficaci e sostenibili.

1. Progettazione Aumentata da AI
   Sviluppare competenze avanzate di progettazione didattica potenziate dall’intelligenza artificiale, integrando strumenti generativi nel ciclo di pianificazione curricolare. I partecipanti apprenderanno a utilizzare l’AI non come sostituto della riflessione pedagogica, ma come amplificatore della capacità progettuale del docente, nel rispetto delle finalità educative e dei profili di apprendimento degli studenti.

2. Meta-Prompting Strutturato
   Introdurre il meta-prompting come strumento di progettazione consapevole, superando l’uso occasionale e casuale dei prompt per adottare un approccio sistematico, intenzionale e replicabile. I docenti acquisiranno la capacità di costruire sequenze di istruzioni articolate che guidino i modelli linguistici verso output didatticamente rilevanti e contestualmente appropriati, inclusa la generazione di codice e scenari didattici per ambienti di robotica educativa come LEGO SPIKE.

3. Ambienti AI e Agenti
   Fornire competenze concrete nell’uso di Google AI Studio e di agenti CLI per la costruzione di strumenti didattici personalizzati e micro-applicazioni educative. Il docente viene accompagnato nella scoperta degli ambienti agentici, comprendendo le logiche di funzionamento dei sistemi AI avanzati e le loro possibili applicazioni nell’ecosistema scolastico, inclusa la creazione di assistenti per la progettazione e l’adattamento dinamico di attività laboratoriali con robotica.

4. Design Thinking Applicato
   Promuovere l’applicazione delle metodologie del Design Thinking alla progettazione didattica, favorendo la creazione di modelli replicabili e il rafforzamento del ruolo critico e creativo del docente. Attraverso un approccio iterativo centrato sull’utente, i partecipanti svilupperanno la capacità di ideare, prototipare e valutare soluzioni didattiche innovative, con attenzione particolare ai bisogni degli studenti più vulnerabili, anche attraverso prototipi educativi sviluppati con AI e robotica.

Durata e sede di svolgimento
Dal 13/05/2026 al 21/05/2026: 10 ore in modalità sincrona: 3 incontri - 1 in presenza da 5 ore presso Boom Knowledge Hub e 2 online da 2 e 3 ore.

Destinatari: insegnanti di scuola secondaria di I e II grado.

Programma

Il percorso formativo intende fornire ai docenti strumenti metodologici e operativi per integrare l’intelligenza artificiale generativa nella progettazione didattica, attraverso il paradigma del vibe coding. L’obiettivo centrale è promuovere un approccio progettuale in cui il docente diventa designer dell’esperienza di apprendimento, capace di orchestrare strumenti AI per rispondere ai bisogni reali degli studenti, valorizzando al contempo le specificità disciplinari e i contesti scolastici di riferimento.
Questo percorso formativo accompagna i docenti in un ripensamento metodologico del coding alla luce del paradigma del vibe coding: un approccio in cui l’AI non è scorciatoia né sostituto, ma strumento di collaborazione consapevole.

Il docente assume quindi nuovi ruoli:

• Architetto, nella definizione del problema e dei vincoli;
• Project Manager, nella scomposizione del progetto in blocchi adeguatamente dimensionati per una collaborazione efficace con l’AI;
• Critico, nella verifica della correttezza, robustezza e coerenza delle soluzioni prodotte.

Particolare attenzione sarà dedicata a tre passaggi fondamentali:

• Analisi del bisogno: partire dal problema reale e utilizzare l’AI come supporto al brainstorming per generare soluzioni originali, innovative ed efficienti.
• Scomposizione intelligente: imparare a strutturare richieste all’AI evitando task troppo ampi (che favoriscono errori e allucinazioni) o eccessivamente frammentati (che non valorizzano le potenzialità dello strumento).
• Verifica e controllo: adottare strategie per testare coerenza, correttezza logica, gestione dei casi limite e rischi di sicurezza, utilizzando l’AI stessa come supporto al controllo di qualità.

La struttura del percorso prevede:

• 5 ore in presenza, dedicate all’esplorazione dei fondamenti teorici e alla pratica laboratoriale guidata (inclusi esempi su robotica educativa e coding assistito da AI);
• 5 ore online, destinate al project work autonomo e al mentoring individuale.

Nella parte laboratoriale si prenderà come caso applicativo l’integrazione tra AI generativa e robotica educativa: i partecipanti sperimenteranno come costruire prompt strutturati per generare codice Python o a blocchi per ambienti come LEGO SPIKE, come progettare sfide progressive guidate da AI e come utilizzare agenti per adattare in tempo reale attività laboratoriali basate su sensori, motori e logiche computazionali.

Infine, il corso contribuisce allo sviluppo delle competenze digitali dei docenti in piena coerenza con il framework DigCompEdu e con le linee guida nazionali sull’innovazione didattica, offrendo un percorso che coniuga rigore pedagogico e sperimentazione tecnologica.

Mappatura delle competenze

• Integrare l’AI nel ciclo di progettazione curricolare come supporto strategico, adattando contenuti e attività ai profili degli studenti nel rispetto delle finalità pedagogiche ed etiche.
• Costruire sequenze di prompt intenzionali e replicabili per generare materiali, scenari didattici e codice (anche per robotica educativa) con controllo di qualità e coerenza didattica.
• Sviluppare soluzioni didattiche innovative attraverso processi iterativi centrati sugli studenti, con attenzione a inclusività, prototipazione e valutazione dell’impatto.

Tipologia delle verifiche finali

Per ricevere l’attestato di formazione è richiesta la partecipazione di almeno 75% delle ore totali dell’iniziativa, prevedendo una frequenza minima del 75% delle ore online e consegna nei tempi previsti dei deliverable richiesti.

Nota

Il corso è stato pubblicato sulla piattaforma S.O.F.I.A. con ID iniziativa 103668