SCALING DATA-DRIVEN LEARNING WITH KHAN ACADEMY AND AI

Progetto

Dopo il successo di Mathematics with Khan Academy, nasce Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI, il progetto triennale dedicato allo sviluppo di pratiche didattiche basate sui dati, sulla personalizzazione dell’apprendimento e sull’uso consapevole degli strumenti di Intelligenza Artificiale.

Il progetto, a cura di G-Lab S.r.l. Impresa Sociale, in collaborazione con il Centro Calabrese di Solidarietà e con il sostegno di UniCredit Foundation, intende sviluppare ulteriormente il binomio formazione docenti e attività laboratoriali per gli studenti e le studentesse, mirate a sviluppare specificamente le competenze di problem solving matematico e a valutare e migliorare la velocità di lettura silente e comprensione, che è fondamentale per lo sviluppo di un metodo di studio efficace.

Destinatari

L’iniziativa si rivolge a 500 studenti e studentesse di 4 scuole secondarie di I grado delle province di Catanzaro e Salerno. In ciascuna scuola è attivo un nucleo di coordinamento composto da 5-6 docenti di diverse discipline. Dopo aver partecipato alle masterclass previste dal progetto, le/gli insegnanti diventano un punto di riferimento stabile per i colleghi, accompagnandoli nella sperimentazione delle attività didattiche e favorendo la diffusione di pratiche innovative all’interno della comunità scolastica.

Un ruolo centrale è affidato anche agli studenti e alle studentesse: coloro che hanno già maturato esperienza nell’uso di Khan Academy affiancano i compagni e le compagne come peer tutor, favorendo un apprendimento collaborativo e contribuendo a creare un ambiente di classe partecipativo e inclusivo.

Programma

Il progetto si sviluppa lungo l’intero anno scolastico, per tre anni, attraverso un percorso integrato di formazione, sperimentazione in classe e accompagnamento continuo, con l’obiettivo di diffondere un modello di didattica personalizzata, data-driven e supportata dalle tecnologie e dall’Intelligenza Artificiale.

Attraverso un modello che combina Mastery Learning, piattaforme digitali e analisi dei dati di apprendimento, il progetto promuove una didattica capace di rispondere ai bisogni di ciascuno studente e di sostenere lo sviluppo professionale dei docenti. La costruzione di una comunità di pratica, il tutoraggio tra pari e il monitoraggio continuo rendono il percorso replicabile e sostenibile nel tempo.

 

MASTERCLASS FOR DATA DRIVEN EDUCATION

Il progetto prevede due masterclass intensive in presenza dedicate ai docenti che, in ciascuna scuola, costituiscono il nucleo di coordinamento. Questi momenti formativi hanno l’obiettivo di fornire conoscenze, strumenti e metodologie che permettano ai partecipanti di guidare l’implementazione del progetto nei propri istituti.

Le masterclass prevedono una fase preparatoria online, seguita da una summer school di due o tre giorni. Il percorso alterna momenti di approfondimento teorico, attività laboratoriali, confronto tra pari e momenti di facilitazione, offrendo l’opportunità di sperimentare in prima persona le metodologie e gli strumenti che useranno successivamente in classe.

L’esperienza immersiva favorisce lo scambio di pratiche ed esperienze tra insegnanti provenienti da scuole diverse, contribuendo alla nascita di una comunità che continuerà a collaborare durante tutto l’anno scolastico.

 

FORMAZIONE E LABORATORI PER DOCENTI

Le/gli insegnanti sono coinvolti in incontri formativi di accompagnamento, finalizzati all’introduzione della metodologia del Mastery Learning, all’utilizzo della piattaforma internazionale Khan Academy e all’integrazione di strumenti digitali. In particolare, per il problem solving matematico si sperimenta l’uso di un tutor matematico IA, che, collaborando con il docente, aiuta lo studente ad applicare un approccio al problem solving ispirato al metodo Polya.

 

SPERIMENTAZIONE, ACCOMPAGNAMENTO E TUTORAGGIO

Durante l’anno scolastico, le metodologie e gli strumenti introdotti nella formazione vengono sperimentati nelle classi, con il supporto costante di esperti ed esperte. Sono previsti momenti di accompagnamento presso le scuole coinvolte, finalizzati all’osservazione delle attività, al confronto con i docenti e alla rilevazione di eventuali criticità.

Accanto al lavoro in classe, sono proposti laboratori online rivolti agli studenti, dedicati agli esercizi di Khan Academy. Gli incontri alternano momenti di spiegazione e attività operative sulla piattaforma, consentendo ai partecipanti di mettere subito in pratica quanto appreso. Grazie al monitoraggio in tempo reale dei risultati, i docenti possono verificare l’efficacia delle strategie adottate e personalizzare il supporto in base ai bisogni.

 

PEER TUTORING E COMUNITÀ DI PRATICA

Un elemento distintivo del progetto è il modello di tutoraggio interno, pensato per valorizzare le competenze sviluppate durante la sperimentazione. I docenti che hanno partecipato al progetto pilota e i componenti del nucleo di coordinamento affiancano i colleghi nella progettazione e nella realizzazione delle attività, favorendo la diffusione delle metodologie all’interno delle scuole.

Anche gli studenti e le studentesse assumono un ruolo attivo: quelli che hanno acquisito maggiore familiarità con Khan Academy supportano i compagni come peer tutor, promuovendo collaborazione, autonomia e apprendimento tra pari.

Obiettivi

Il progetto Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI intende:

  • Personalizzare l’apprendimento, attraverso metodologie innovative, piattaforme digitali e un approccio basato sui dati per rispondere ai bisogni specifici di ogni studente e studentessa.
  • Potenziare le competenze chiave, sviluppando capacità di calcolo, problem solving, comprensione del testo e comunicazione efficace.
  • Rafforzare il ruolo dei docenti, attraverso percorsi di formazione, accompagnamento e collaborazione tra pari, favorendo la costruzione di una comunità professionale.
  • Comprendere il potenziale delle tecnologie digitali e dell’Intelligenza Artificiale, come strumenti di supporto alla progettazione didattica, al monitoraggio degli apprendimenti e alla personalizzazione dei percorsi.
  • Sviluppare un modello di innovazione didattica sostenibile e replicabile, capace di diffondersi nelle scuole e nei territori attraverso la condivisione di pratiche efficaci.

Un progetto di

In collaborazione con

Con il sostegno di